image_5A_1 On a demandé à deux groupes d‘élèves quelle était leur moyenne (%) en mathématique à la fin du primaire et à la fin du secondaire. Voici les données recueillies :

(62, 54) (90,80) (98,90) (65,60) (68,55) (60,51) (59,55) (75,70) (60,50) (80,85) (88,75) (88,83) (84,95) (90,99) (60,50) (75,58) (66,63) (70,65) (90,88) (72,68)

Construis un tableau à double entrée pour établir s’il existe un lien ou une corrélation entre ces variables. S’il existe une corrélation entre ces variables, précise si les variables varient dans le même sens ou dans le sens contraire et interprète cette variation.

**Réponse : La corrélation entre ces deux variables est forte et positive, car les données sont regroupées autour d’une diagonale décroissante.  Les variables varient dans le même sens.  Donc, plus la moyenne du primaire est élevée, plus la moyenne du secondaire est élevée.**

Exercices_5A_Q1

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Le tableau ci-dessous présente la répartition de 25 jeunes selon leur âge et le nombre de films qu'ils ont visionnés au cinéma au cours de la dernière année.

Qualifie et interprète la corrélation entre l’âge de ces jeunes et le nombre de films visionnés.

La corrélation est négative et forte.  Les variables varient dans le sens contraire. Donc, plus le jeune est âgé, moins il écoute de films.

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Le verger de Pauline compte 19 pommiers.
Elle a noté dans un tableau l’âge et la production de chacun.

Illustre ces données à l’aide d’un nuage de points puis qualifie et interprète la corrélation entre l'âge du pommier et sa production de pommes. 

 

 

La corrélation entre ces deux variables est forte et positive, car les points sont regroupés selon une droite croissante.  Les variables varient dans le même sens. Donc, plus le pommier est âgé, plus la production de pommes est élevée.

image_5A_2 Le tableau suivant représente la relation entre le pourcentage de la population de moins de 15 ans et l'espérance de vie des hommes dans divers pays.

Illustre ces données à l’aide d’un nuage de points puis qualifie et interprète la corrélation entre les deux variables. 

 

La corrélation est négative et forte car les points s'alignent sur une droite décroissante.  Les variables varient dans le sens contraire.  Donc, plus le pourcentage de population de moins de 15 ans est grand, moins l'espérance de vie est élevée.